NaN(Not a Number) 은 해당 항목에 값이 없음을 의미한다.
Python Pandas 결측치 처리하기
결측치 확인하기
.isna()
.notna() (↔isna)
: 비어있지 않는 데이터를 확인하는 방법.
결측치 처리하기
1. NaN 삭제
.dropna()
2. 특정 값으로 채우기
.fillna()
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